函数式编程的基础，表达式，函数接口，收集器，自定义函数接口，自定义收集器，数据并行化等。
可作为培训的讲稿。
学习函数式编程
cyclic inference错误，抓狂。
补充：第n天后发现是脑子糊涂导致。
这个培训的ppt还真不好写。
关于代码即数据的编程风格的理解：函数式编程不推荐用一个变量去接收计算结果即数据，因此可以理解为函数本身就是各种数据。
比如：var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
add函数与multiply函数都没有用一个新的显式的变量来临时存储计算结果，所以浅显的暂时的我对代码即数据的理解就是这样事儿的。
“结构化编程->面向对象的编程->函数式编程” 这是程序编程方式的演进。
mysql 存储过程批量建表
BEGIN
DECLARE `@i` int(11);
DECLARE `@createSql` VARCHAR(2560);
DECLARE `@createIndexSql` VARCHAR(2560);
DECLARE `@tableName` varchar(32);
set @i=0;
WHILE @i< 16 DO
IF @i<10 THEN
SET @tableName=CONCAT('msg_message_0',@i);
ELSE
SET @tableName=CONCAT('msg_message_',@i);
end IF;
SET @createSql = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS ',@tableName,'(
`ID` int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
`OWNER` varchar(32) NOT NULL COMMENT \'ERP or VenderId\',
`CONTENT` varchar(255) NOT NULL COMMENT \'消息内容\',
`OWNER_TYPE` tinyint(4) NOT NULL COMMENT \'1 for ERP,2 for VenderId\',
`CHANNEL` tinyint(4) default 0 COMMENT \'综合，频道，盘货，无线等\',
`TYPE` tinyint(4) default 0 COMMENT \'1 for 驳回,2 for 通过等\',
`CREATED` datetime COMMENT \'创建时间\',
`MODIFIED` datetime COMMENT \'修改时间\',
`STATUS` tinyint(4) DEFAULT 0 COMMENT \'0未读，1已读\' );'
);
prepare stmt from @createSql;
execute stmt;
-- 创建索引
set @createIndexSql = CONCAT('create index `index_owner_owner_type` on ',@tableName,'(`OWNER`,`OWNER_TYPE`);');
prepare stmt from @createIndexSql;
execute stmt;
SET @i= @i+1;
END WHILE;
END
大型分布式网站架构技术总结
总结提纲：
- 大型网站的特点
- 大型网站架构目标
- 大型网站架构模式
- 高性能架构
- 高可用架构
- 可伸缩架构
- 可扩展架构
- 安全架构
- 敏捷架构
- 大型架构举例
一、大型网站的特点
- 用户多，分布广泛
- 大流量，高并发
- 海量数据，服务高可用
- 安全环境恶劣，易受网络攻击
- 功能多，变更快，频繁发布
- 从小到大，渐进发展
- 以用户为中心
- 免费服务，付费体验
二、大型网站架构目标
- 高性能：提供快速的访问体验。
- 高可用：网站服务一直可以正常访问。
- 可伸缩：通过硬件增加/减少，提高/降低处理能力。
- 安全性：提供网站安全访问和数据加密，安全存储等策略。
- 扩展性：方便的通过新增/移除方式，增加/减少新的功能/模块。
- 敏捷性：随需应变，快速响应；
三、大型网站架构模式
- 分层：一般可分为，应用层，服务层，数据层，管理层，分析层；
- 分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页，用户中心。
- 分布式：将应用分开部署（比如多台物理机），通过远程调用协同工作。
- 集群：一个应用/模块/功能部署多份（如：多台物理机），通过负载均衡共同提供对外访问。
- 缓存：将数据放在距离应用或用户最近的位置，加快访问速度。
- 异步：将同步的操作异步化。客户端发出请求，不等待服务端响应，等服务端处理完毕后，使用通知或轮询的方式告知请求方。一般指：请求——响应——通知 模式。
- 冗余：增加副本，提高可用性，安全性，性能。
- 安全：对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。
- 自动化：将重复的，不需要人工参与的事情，通过工具的方式，使用机器完成。
- 敏捷性：积极接受需求变更，快速响应业务发展需求。
四、高性能架构
以用户为中心，提供快速的网页访问体验。主要参数有较短的响应时间，较大的并发处理能力，较高的吞吐量，稳定的性能参数。
可分为前端优化，应用层优化，代码层优化，存储层优化。
前端优化：网站业务逻辑之前的部分；
浏览器优化：减少Http请求数，使用浏览器缓存，启用压缩，Css Js位置，Js异步，减少Cookie传输；
CDN加速，反向代理；
应用层优化：处理网站业务的服务器。使用缓存，异步，集群
代码优化：合理的架构，多线程，资源复用（对象池，线程池等），良好的数据结构，JVM调优，单例，Cache等；
存储优化：缓存，固态硬盘，光纤传输，优化读写，磁盘冗余，分布式存储（HDFS），NOSQL等；
五、高可用架构
大型网站应该在任何时候都可以正常访问。正常提供对外服务。因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。
如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。首先，需要从架构级别，在规划的时候，就考虑可用性。行业内一般用几个9表示可用性指标。比如四个9（99.99），一年内允许的不可用时间是53分钟。
不同层级使用的策略不同，一般采用冗余备份和失效转移解决高可用问题。
应用层：一般设计为无状态的，对于每次请求，使用哪一台服务器处理是没有影响的。一般使用负载均衡技术（需要解决Session同步问题），实现高可用。
服务层：负载均衡，分级管理，快速失败（超时设置），异步调用，服务降级，幂等设计等。
数据层：冗余备份（冷，热备[同步，异步]，温备），失效转移（确认，转移，恢复）。数据高可用方面著名的理论基础是CAP理论（持久性，可用性，数据一致性[强一致，用户一致，最终一致]）
六、可伸缩架构
伸缩性是指在不改变原有架构设计的基础上，通过添加/减少硬件（服务器）的方式，提高/降低系统的处理能力。
应用层：对应用进行垂直或水平切分。然后针对单一功能进行负载均衡（DNS,HTTP[反向代理],IP,链路层）。
服务层：与应用层类似；
数据层：分库，分表，NOSQL等；常用算法Hash，一致性Hash。
七、可扩展架构
可以方便的进行功能模块的新增/移除，提供代码/模块级别良好的可扩展性。
模块化，组件化：高内聚，内耦合，提高复用性，扩展性。
稳定接口：定义稳定的接口，在接口不变的情况下，内部结构可以“随意”变化。
设计模式：应用面向对象思想，原则，使用设计模式，进行代码层面的设计。
消息队列：模块化的系统，通过消息队列进行交互，使模块之间的依赖解耦。
分布式服务：公用模块服务化，提供其他系统使用，提高可重用性，扩展性。
八、安全架构
对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。对于安全问题，首先要提高安全意识，建立一个安全的有效机制，从政策层面，组织 层面进行保障。比如服务器密码不能泄露，密码每月更新，并且三次内不能重复；每周安全扫描等。以制度化的方式，加强安全体系的建设。同时，需要注意与安全 有关的各个环节。安全问题不容忽视。包括基础设施安全，应用系统安全，数据保密安全等。
基础设施安全：硬件采购，操作系统，网络环境方面的安全。一般采用，正规渠道购买高质量的产品，选择安全的操作系统，及时修补漏洞，安装杀毒软件防火墙。防范病毒，后门。设置防火墙策略，建立DDOS防御系统，使用攻击检测系统，进行 子网隔离等手段。
应用系统安全：在程序开发时，对已知常用问题，使用正确的方式，在代码层面解决掉。防止跨站脚本攻击（XSS），注入攻击，跨站请求伪造（CSRF），错 误信息，HTML注释，文件上传，路径遍历等。还可以使用Web应用防火墙（比如：ModSecurity），进行安全漏洞扫描等措施，加强应用级别的安 全。
数据保密安全：存储安全（存在在可靠的设备，实时，定时备份），保存安全（重要的信息加密保存，选择合适的人员复杂保存和检测等），传输安全（防止数据窃取和数据篡改）；
常用的加解密算法（单项散列加密[MD5,SHA]，对称加密[DES,3DES,RC]），非对称加密[RSA]等。
九、敏捷性
网站的架构设计，运维管理要适应变化，提供高伸缩性，高扩展性。方便的应对快速的业务发展，突增高流量访问等要求。
除上面介绍的架构要素外，还需要引入敏捷管理，敏捷开发的思想。使业务，产品，技术，运维统一起来，随需应变，快速响应。
十、大型架构举例
以上采用七层逻辑架构，第一层客户层，第二层前端优化层，第三层应用层，第四层服务层，第五层数据存储层，第六层大数据存储层，第七层大数据处理层。
客户层：支持PC浏览器和手机APP。差别是手机APP可以直接访问通过IP访问，反向代理服务器。
前端层：使用DNS负载均衡，CDN本地加速以及反向代理服务；
应用层：网站应用集群；按照业务进行垂直拆分，比如商品应用，会员中心等；
服务层：提供公用服务，比如用户服务，订单服务，支付服务等；
数据层：支持关系型数据库集群（支持读写分离），NOSQL集群，分布式文件系统集群；以及分布式Cache；
大数据存储层：支持应用层和服务层的日志数据收集，关系数据库和NOSQL数据库的结构化和半结构化数据收集；
大数据处理层：通过Mapreduce进行离线数据分析或Storm实时数据分析，并将处理后的数据存入关系型数据库。（实际使用中，离线数据和实时数据会按照业务要求进行分类处理，并存入不同的数据库中，供应用层或服务层使用）。
原文：http://www.cnblogs.com/itfly8/p/4967966.html
iBatis遍历入参Map中的List
<select id="getByRfidList" parameterClass="java.util.Map" resultMap="activityFeeResult" >
select <include refid="allFields"/> from Activity_Fee
where RFID in
<iterate property="rfidList" open="(" close=")" conjunction=",">
#rfidList[]#
</iterate>
and TYPE=#type# and STATUS=0
</select>
三星 A7 (2016) 的做工
后盖上的镜头玻璃缝隙不均匀，缝隙大，斜歪的，是这手机最大的问题。
做工不如S系列。
另外A7升级到android 6的时间也不确定，也没看到计划。
最常用的Intellij IDEA快捷键
不含常规的快捷键
最常用快捷键
1.Ctrl＋E，可以显示最近编辑的文件列表
2.Shift＋Click 可以关闭文件
3.Ctrl＋[或]可以跳到大括号的开头结尾
4.Ctrl＋Shift＋Backspace可以跳转到上次编辑的地方
5.Ctrl＋F12 可以显示当前文件的结构
6.Ctrl＋F7可以查询当前元素在当前文件中的引用，然后按F3可以选择
7.Ctrl＋N，可以快速打开类
8.Ctrl＋Shift＋N，可以快速打开文件
9.Alt＋Q可以看到当前方法的声明
10.Ctrl＋W可以选择单词继而语句继而行继而函数
11.Alt＋F1可以将正在编辑的元素在各个面板中定位
12.Ctrl＋P，可以显示参数信息
13.Ctrl＋Shift＋Insert可以选择剪贴板内容并插入
14.Alt＋Insert可以生成构造器/Getter/Setter等
15.Ctrl＋Alt＋V 可以引入变量。例如把括号内的SQL赋成一个变量
16.Ctrl＋Alt＋T可以把代码包在一块内，例如try/catch
17.Alt＋Up and Alt＋Down可在方法间快速移动
18.Ctrl+Alt+ left/right 返回至上次浏览的位置
19.Alt+ left/right 切换代码视图
20.Ctrl+Shift+Up/Down 代码向上/下移动。
21.F2 或Shift+F2 高亮错误或警告快速定位
当快捷键不起作用时，看看是不是跟别的软件的快捷键冲突了。
关于随机数Random的种子问题
先看代码：
public class MySeed {
public static void main(String[] args) {
Random random=new Random(100);
for(int i=0;i<5;i++){
System.out.println(new Random(100).nextInt(9999));
}
System.out.println("===============");
for(int i=0;i<5;i++){
System.out.println(random.nextInt(9999));
}
}
}
输出：
8980
8980
8980
8980
8980
===============
8980
4033
9748
9720
7576
解释：
用一个固定的种子值来生成的随机数的值是有固定序列的。
1、第一个for中每次一个新Random对象，这个对象生成的第一个随机数始终为8980.
2、第二个for中使用一个对象，生成5个随机数，随机数的值和顺序也是固定的。
这段代码无论执行多少次，得到的值都是一样。
所以在取随机数时，种子应该是动态的。一般建议不传种子，那也就是使用new Random()。
public Random() {
this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());
}
private static long seedUniquifier() {
for (;;) {
long current = seedUniquifier.get();
long next = current * 181783497276652981L;
if (seedUniquifier.compareAndSet(current, next))
return next;
}
}
网上的一段对随机数的解读：
根c/C++类似，所有标准库提供的Random函数其实都是假Random，真正的Random函数式不需要Seed的。
所谓假Random，是指所返回的随机数字其实是一个稳定算法所得出的稳定结果序列，而不是真正意义上的随机序列。 Seed就是这个算法开始计算的第一个值。所以就会出现只要seed是一样的，那么后续所有“随机”结果和顺序也都是完全一致的。 通常情况下，你可以用 DateTime.Now.Millisecend() 也就是当前始终的毫秒来做Seed .因为毫秒对你来说是一个1000以内的随即数字。 这样可以大大改善保准库的Random结果的随机性。 不过这仍然算不上是完全随机，因为重复的概率还是千分之一。
另外需要注意的是，如果一直调用标准库Random，那么在调用了N次以后，输出结果就会循环最开始的序列了。也就是说，标准库Random所能生成的不同结果的个数也是有限的。32位系统一般也就是几万次以后就会出现重复。
Bean Validation 验证的问题
支持继承验证，注解到父类上，验证子类是没有问题的。
NotNull 可注解到任意对象，Integer上是可以的，而NotEmpty只能注解到字符串上。
Min可以注解到Integer上，但如果参数为null，则不会处理。
所以要验证Integer，Double，Long型，要加上NotNull和Min两个注解。
为何Min注解不能直接判断是否为Null呢？这使多少开发人员都得掉进坑里。
如果出现javax.validation.UnexpectedTypeException: No validator could be found for type: java.lang.Integer
这类错误，注意看是否将NotEmpty注解到Integer上了。
找不到 org/junit/runner/Describable
原有项目无法启动junit测试，经过几番调整后，剔除了重复引用的多版本spring后，aop冲突解决了，测试junit没问题。
第二天再用junit测试，报这个错误。
java.lang.NoClassDefFoundError: org/junit/runner/Describable
Google之，junit4.4升级至4.5即可。可能跟easymock有关系。
easymock好用吗？不觉得使用，写代码量太大，用法学习成本也很高。
当junit报错找不到placeholder时，可以maven package一下。